1) 교육목표
데이터사이언스학이란 사회의 각 분야에서 발생하는 정보를 수집하여 이를 분석하고 해석하는 방법론을 개발하는 학문이다. 이에, 데이터사이언스학부에서는 빠르게 변화하는 정보화 사회에 능동적으로 대처할 수 있는 인력을 배출하기 위해 학생들에게 과학적 사고와 창의력을 함양시키는 교육과 더불어 정보분석에 필요한 컴퓨터 활용능력에 대한 교육을 하고 있다.
2) 세부전공 및 영역
- AI빅데이터 교육: 데이터사이언스입문, 인공지능과머신러닝, 알고리즘
- 통계학방법론 교육 : 통계학입문, 통계학개론, 수리통계학, 탐색적자료분석
- 연구분야 : 다변랑 통계분석, 실험계획법, 세미나, 표본조사방법론, 생존분석
- 금융분야 : 경영정보론, 정보시스템입문 및 응용, 회귀분석, 시계열분석, Data Mining, 고객관리기법
- 정보통신분야 : 전산정보처리, 데이터베이스 입문 및 설계, 인터넷 정보분석, 통계자료분석
3) 교과과정
데이터사이언스학부에서는 다양한 분야의 정보를 분석하는 방법론을 배우게 되므로 학생들은 각자의 적성과 앞으로의 진로분야를 고려하여 진로분야에 대한 관련 전공의 과목을 함께 수강함으로써 취업에 대한 실무 능력의 역량을 기를 수 있다. 데이터사이언스학부 졸업생들의 취업통계를 바탕으로 일반적인 정보분석방법에 대한 교육보다는 취업이 활발하게 이루어지고 있는 빅데이터분석분야, 연구분야, 금융분야, 정보통신분야에 필요한 정보분석방법론을 중점적으로 교육하고자 한다.
4) 전공자랑
하버드 비즈니스 리뷰에서 선정한 21세기 가장 유망한 직업이 데이터사이언티스트일 정도로 사회의 전 분야에서 빅데이터 분석을 위해 테이터사이언스라는 학문의 수요는 급증하고 있으며, 실제로 모든 기업에서 데이터사이언스 분석 방법론을 통한 새로운 비즈니스모델 개발에 집중하고 있다. 본 학과에서는 이러한 빅데이터 시대에 사회가 요구하는 데이터사이언티스트 양성을 위해 통계적 분석방법론과 더불어 머신러닝 및 인공지능 방법론을 활용하여 다양한 필드 데이터를 학생 스스로 분석할 수 있는 능력을 기르도록 지도하고 있다. 또한, 세계적인 빅데이터 분석 패키지 개발 회사인 'SAS Global'과 공동 자격 인증 프로그램 협약을 통해 지정된 교과목을 이수하는 학생들은 SAS Global과 데이터사이언스학부가 공동으로 발급하는 "SAS Joint Certificate in Data Science" 라는 명칭의 자격증을 받을 수 있다.